정부가 올해 12월, 비용과 용량 제한 없이 전 국민이 쓸 수 있는 AI 서비스 '모두의 AI'를 출시한다고 발표했습니다. 챗GPT 같은 범용 챗봇에 공공 서비스 신청까지 도와주는 AI 에이전트를 결합한 형태입니다. AI 교육 현장에서 수년간 중장년층과 소상공인을 만나온 제 입장에서는 반가운 소식이지만, 솔직히 기대보다 걱정이 한발 앞서는 것도 사실입니다.
무료AI가 바꿀 수 있는 것 — 디지털격차 이야기
AI 교육을 진행하다 보면 수강생 중 상당수가 챗GPT 유료 플랜을 구독하지 못한 채 무료 버전의 제한된 기능만 쓰고 있습니다. 월 20달러, 우리 돈으로 2만 7천 원 안팎인데 소상공인이나 중장년층에게는 "굳이 써야 하나" 싶은 금액이거든요. 제가 직접 수업 현장에서 목격한 장면입니다. 챗GPT로 상세페이지 문구 한 줄을 수정하면서 "이게 이렇게 편한 거였어요?"라고 놀라던 50대 수강생분이 생각납니다. 문제는 그분이 수업이 끝나고 나서도 유료 구독을 망설였다는 점이었습니다.
이번에 발표된 '모두의 AI'는 바로 이 지점을 건드립니다. 단순한 챗봇이 아니라 공공 AI 에이전트(Public AI Agent), 즉 국민 개개인의 상황을 분석해 받을 수 있는 정부 서비스를 찾아주고 신청까지 대행하는 기능을 포함합니다. 여기서 AI 에이전트란 사용자가 지시하지 않아도 스스로 목표를 설정하고 여러 단계의 작업을 자율적으로 수행하는 AI 시스템을 말합니다. 예를 들어 학생의 학적·소득·성적 정보를 분석해 신청 가능한 장학금을 찾아 실제 신청까지 처리해 주는 방식입니다.
디지털 리터러시(Digital Literacy), 즉 디지털 도구를 이해하고 활용하는 능력이 낮은 계층일수록 정보 접근성 격차가 크다는 건 교육 현장에서 늘 체감하는 문제입니다. 장학금 정보를 몰라서 못 받고, 복지 혜택을 알아보기 번거로워 포기하는 경우가 실제로 많습니다. AI가 이 공백을 채워준다면 디지털 격차 해소에 분명히 기여할 수 있습니다. 정부도 내년부터 '1인 1 AI 에이전트'로 고도화한다는 계획을 밝혔고, 그 방향성 자체는 옳다고 봅니다.
재원문제 — "무료"라는 말이 가장 비싼 이유
여기서 제가 가장 걱정하는 부분을 솔직하게 꺼내겠습니다. 이재명 대통령은 2028년 이후에도 기본 기능을 무료로 제공하라고 지시했지만, 실제 운영에 드는 GPU 비용과 데이터센터 비용 규모는 아직 확정되지 않았습니다. 이 대목이 핵심입니다.
과기정통부 장관이 직접 밝혔듯이, 현재 독자 파운데이션 모델(독파모) 개발 기업들에 지원하는 GPU는 B200 기준으로 735장 수준입니다. 그런데 프런티어 모델, 즉 세계 최고 수준의 AI 모델을 개발·운영하려면 1만 장 이상의 GPU가 필요하다고 했습니다. 1만 장 대비 735장이면 약 7% 수준에 불과합니다. 이 간극을 어떻게 메울 것인지에 대한 구체적인 예산 확보 계획은 아직 발표되지 않았습니다(출처: 매일경제).
AI 서비스는 사용자가 늘수록 연산 비용이 기하급수적으로 증가합니다. GPU(Graphics Processing Unit), 쉽게 말해 AI 연산을 처리하는 고성능 반도체 칩은 현재 글로벌 공급이 수요를 따라가지 못하는 상황입니다. 전 국민이 동시에 접속하는 시나리오에서 서비스가 버텨줄 수 있는지, 속도 저하나 기능 축소 없이 안정적으로 운영될 수 있는지는 결국 예산의 문제입니다. 제 경험상 이건 좀 다릅니다. "무료"라는 단어가 붙으면 실제 품질 관리는 뒷전이 되는 사례를 공공 서비스에서 여러 번 봐왔습니다.
또 하나 반드시 짚어야 할 것은 개인정보 보호 문제입니다. 학적, 소득, 성적 같은 민감한 개인정보를 AI가 분석한다면, 데이터 유출이나 AI의 잘못된 판단으로 인한 피해 책임 기준이 법적으로 명확하게 정비되어 있어야 합니다. 현행 「개인정보 보호법」이 AI 에이전트의 자율적 데이터 처리에 대한 책임 범위를 충분히 다루고 있는지는 면밀히 검토가 필요한 부분입니다(출처: 개인정보보호위원회).
독자파운데이션모델 — AI 2강 도전, 현실은 어디까지 왔나
정부는 이번 업무보고에서 단순한 서비스 출시를 넘어 미국·중국 양강 구도에 도전하는 독자 AI 모델 개발 의지도 공식화했습니다. 독자 파운데이션 모델(이하 독파모) 사업에서 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지, 모티프테크놀로지스 4개 팀이 경쟁 중이며, 오는 8월 2차 평가 결과가 나오면 글로벌 2위권 진입도 기대해 볼 수 있다는 것이 과기정통부의 입장입니다.
파운데이션 모델(Foundation Model)이란 방대한 데이터로 사전 학습된 대규모 AI 모델로, 챗GPT나 앤트로픽의 Claude처럼 다양한 분야에 범용적으로 적용 가능한 기반 모델을 말합니다. 이 모델을 자체 개발한다는 것은 단순히 외산 AI를 가져다 쓰는 것이 아니라, 국가가 AI 기술 주권을 확보한다는 의미이기도 합니다. 제가 직접 교육 현장에서 챗GPT, Claude, 뤼튼 등 다양한 AI를 비교해 써봤는데, 결국 모델의 기반 성능 차이가 활용 결과의 질을 크게 좌우한다는 걸 체감했습니다.
과기정통부는 여기에 더해 다음과 같은 구체적인 기술 목표도 제시했습니다.
- 2026년 연내: 50큐비트 국산 양자컴퓨터 개발 완료
- 2029년까지: 오류 정정용 100큐비트 양자컴퓨터 개발
- 2028년: 암 특화 AI 모델 및 신약개발용 바이오 AI 모델 공개
- 2025년까지: 로봇 기반 자율실험 인프라 3곳 구축
- 2030년까지: 이공계 국가장학금 수혜 1만 명 달성(현재 대비 3배 이상 확대)
이 로드맵은 분명 야심찬 그림입니다. 하지만 제 경험상 이건 좀 냉정하게 봐야 합니다. 큐비트(Qubit)란 양자컴퓨팅의 기본 연산 단위로, 기존 컴퓨터의 비트(Bit)가 0 또는 1만 표현하는 것과 달리 두 상태를 동시에 처리할 수 있어 연산 속도를 비약적으로 높일 수 있습니다. 2024년 20큐비트에서 2026년 50큐비트로의 도약은 수치상으론 인상적이지만, 현재 구글이 105큐비트 칩 '윌로우(Willow)'를 발표한 상황과 비교하면 격차는 여전히 존재합니다. 목표 자체보다 그 목표를 뒷받침할 예산과 인재 확보가 관건이라는 점은 변하지 않습니다.
자주 묻는 질문
Q. '모두의 AI'는 언제부터 쓸 수 있나요?
A. 정부 발표 기준으로 2026년 12월 출시 예정입니다. 범용 챗봇 기능과 공공 AI 에이전트 기능이 함께 제공되며, 2027년부터는 '1인 1 AI 에이전트'로 고도화할 계획이라고 밝혔습니다. 다만 정확한 출시 일정과 세부 기능은 추후 확정될 수 있습니다.
Q. 모두의 AI는 진짜 무료로 쓸 수 있는 건가요?
A. 이재명 대통령이 2028년 이후에도 기본 기능을 무료로 유지하라고 지시했습니다. 하지만 실제 운영에 필요한 GPU 비용과 데이터센터 예산 규모는 아직 확정되지 않은 상태입니다. 무료 기조는 유지되더라도 고급 기능은 유료화될 가능성을 완전히 배제하기는 어렵습니다.
Q. 개인정보를 AI에 제공해도 안전한가요?
A. 학적·소득·성적 등 민감한 정보를 AI 에이전트가 처리하는 만큼 개인정보 보호는 핵심 과제입니다. 현행 「개인정보 보호법」이 AI의 자율적 데이터 처리에 대한 책임 범위를 충분히 다루고 있는지는 아직 논의 중이며, 서비스 출시 전까지 법적 기준이 명확히 정비될 필요가 있습니다.
Q. 한국 독자 AI 모델이 챗GPT 수준이 될 수 있나요?
A. 과기정통부는 8월 2차 평가 결과에 따라 글로벌 2위권 도전도 가능하다고 밝혔습니다. 현재 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지, 모티프테크놀로지스 4개 팀이 경쟁 중입니다. 다만 세계 최고 수준의 프런티어 모델 개발에는 1만 장 이상의 GPU가 필요하고, 현재 지원 규모는 735장 수준이라 예산 확충이 전제되어야 한다는 점을 현실적으로 감안해야 합니다.
Q. 소상공인이나 중장년층도 쉽게 쓸 수 있나요?
A. 서비스 설계 방향은 범용성을 전제로 하고 있습니다. 하지만 AI 서비스는 인터페이스가 직관적이어도 처음엔 낯설게 느껴지는 경우가 많습니다. 서비스 출시와 함께 디지털 취약계층을 위한 사용 교육과 현장 지원이 병행되어야 실질적인 활용으로 이어질 수 있습니다.
결론
정리하면, '모두의 AI'는 방향 자체는 옳습니다. AI 교육 현장에서 수년간 목격해온 디지털 격차 문제를 생각하면, 국민 누구나 비용 부담 없이 AI를 쓸 수 있게 한다는 발상은 분명 의미 있습니다. 하지만 선언과 실행 사이에는 항상 큰 간극이 존재합니다. GPU 예산 확보, 개인정보 보호 체계 정비, 서비스 안정성 확보, 그리고 취약계층을 위한 교육 지원까지 모두 준비되어야 비로소 '모두의 AI'가 진짜 이름값을 할 수 있습니다.
지금 할 수 있는 현실적인 행동은 하나입니다. 12월 출시 전에 무료로 제공되는 다양한 AI 도구를 직접 써보면서 AI가 어떻게 작동하는지 몸으로 익혀두는 것입니다. 준비된 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는, '모두의 AI'가 열렸을 때 훨씬 더 크게 벌어질 가능성이 높습니다.